Andmeid võib mõista kui kvantitatiivset informatsiooni konkreetse omaduse kohta. Omadus võib olla kvalitatiivne või kvantitatiivne, kuid statistilise analüüsi jaoks muundatakse kvalitatiivne omadus kvantitatiivseks, andes selle tunnuse numbrilised andmed. Seega on kvantitatiivne tunnus tuntud kui muutuja . Käesolevas artiklis räägime diskreetsest ja pidevast muutujast.
Võrdluskaart
| Võrdluse alus | Diskreetne muutuja | Pidev muutuja |
|---|---|---|
| Tähendus | Diskreetne muutuja viitab muutujale, mis eeldab piiratud arvu eraldatud väärtusi. | Pidev muutuja viitab muutujale, mis eeldab lõpmatu arvu erinevaid väärtusi. |
| Määratud numbri ulatus | Täielik | Mittetäielik |
| Väärtused | Väärtused saadakse loendamisega. | Väärtused saadakse mõõtmise teel. |
| Klassifikatsioon | Mitte kattuvad | Kattuv |
| Eeldatakse | Eraldatud või eraldi väärtused. | Väärtus kahe väärtuse vahel. |
| Esindaja | Eraldatud punktid | Ühendatud punktid |
Diskreetse muutuja määratlus
Diskreetne muutuja on statistilise muutuja tüüp, mis võib eeldada ainult fikseeritud arvu erinevaid väärtusi ja puudub iseseisev järjekord.
Tuntud ka kategoorilise muutujana, sest sellel on eraldi nähtamatud kategooriad. Kuid kahe kategooria vahel ei ole väärtusi, st see ei saavuta kõiki väärtusi muutuja piires. Niisiis, lubatud väärtuste arv, mida ta võib oletada, on piiratud või loendamatult lõpmatu. Seega, kui olete võimeline loendama üksuste kogumit, siis on muutuja diskreetne.
Pideva muutuja määratlus
Pidev muutuja, nagu nimigi ütleb, on juhuslik muutuja, mis eeldab kõiki võimalikke väärtusi järjekorras. Lihtsamalt öeldes võib see antud vahemikus igasuguse väärtuse. Niisiis, kui muutuja võib võtta lõpmatu ja loendamatu väärtuste kogumi, siis nimetatakse muutujat pidevaks muutujaks.
Pidev muutuja on selline, mis on määratletud väärtuste intervalliga, mis tähendab, et see võib eeldada mis tahes väärtusi minimaalse ja maksimaalse väärtuse vahel. Seda võib mõista kui intervalli ja iga funktsiooni funktsiooni, muutuja vahemik võib varieeruda.
Diskreetse ja pideva muutuja vahelised peamised erinevused
Eraldi diskreetse ja pideva muutuja vahel võib selgelt tõendada järgmistel põhjustel:
- Statistiline muutuja, mis eeldab piiratud kogumit ja loendatavat väärtuste arvu, siis seda nimetatakse diskreetseks muutujaks. Seevastu kvantitatiivset muutujat, mis võtab lõpmatu hulga andmeid ja loendamatut arvu väärtusi, tuntakse pideva muutujana.
- Mitte-kattuva või muul viisil vastastikku kaasava klassifikatsiooni puhul, kus on kaasatud mõlemad klassi piirid, kehtib diskreetse muutuja puhul. Vastupidi, pideva muutuja puhul rakendatakse kattumist või üksteist välistavat klassifikatsiooni, kus ülemine klassi piir on välistatud.
- Diskreetse muutuja puhul on määratud arvu vahemik täielik, mis ei ole pideva muutuja puhul.
- Diskreetsed muutujad on muutujad, kus väärtusi saab saada loendamisega. Teisest küljest on pidevad muutujad juhuslikud muutujad, mis mõõdavad midagi.
- Diskreetne muutuja eeldab iseseisvaid väärtusi, samas kui pidev muutuja eeldab mingit väärtust antud vahemikus või järjepidevuses.
- Diskreetne muutuja saab graafiliselt esitada eraldatud punktidena. Erinevalt pidevast muutujast, mida saab graafiku abil näidata ühendatud punktide abil.
Näited
Diskreetne muutuja
- Trükivigade arv raamatus.
- Liiklusõnnetuste arv New Delhis.
- Üksikisiku õdede-vendade arv.
Pidev muutuja
- Isiku kõrgus
- Isiku vanus
- Ettevõtte teenitud kasum.
Järeldus
Üldiselt võib nii diskreetne kui ka pidev muutuja olla kvalitatiivne ja kvantitatiivne. Need kaks statistilist terminit on siiski üksteise suhtes vastassuunas selles mõttes, et diskreetne muutuja on muutuja, millel on täpselt määratletud lubatud väärtuste arv, samas kui pidev muutuja on muutuja, mis võib sisaldada kõiki võimalikke väärtusi kahe numbri vahel.
