Lihtsamalt öeldes on andmemagistiks lahter, mis on piiratud ulatusega ja mille andmeid on võimalik koguda andmete valimisel andmehoidlast või lähteandmete süsteemist eraldatud ekstrakti, teisendamise ja laadimise abil.
Võrdluskaart
| Võrdluse alus | Andmeladu | Data Mart |
|---|---|---|
| Põhiline | Andmesalv on rakendus sõltumatu. | Data mart on spetsiifilised otsuste tugisüsteemi rakendustele. |
| Süsteemi tüüp | Tsentraliseeritud | Detsentraliseeritud |
| Andmete vorm | Üksikasjalik | Kokkuvõte |
| Denormalisatsiooni kasutamine | Andmed on veidi denormiseeritud. | Andmed on väga denormiseeritud. |
| Andmemudel | Ülevalt alla | Põhjani |
| Loodus | Paindlik, andmete orienteeritud ja pikk eluiga. | Piirav, projektipõhine ja lühike elu. |
| Kasutatava skeemi tüüp | Faktide tähtkuju | Tärn ja lumehelves |
| Lihtne ehitus | Raske ehitada | Lihtne ehitada |
Andmekogu määratlus
Mõiste andmehoidla tähendab ajavariandit, teemapõhist, mittevabastavat ja integreeritud andmekogumit, mis aitab juhtkonna otsustusprotsessis kaasa. Alternatiivina võib see olla ühest skeemist salvestatud mitmest allikast kogutud teabe hoidla ainulaadsel saidil, mis võimaldab integreerida mitmesuguseid rakendussüsteeme. Kui need andmed on kogutud, säilitatakse seda pikka aega, seega on see pikaajaline ja võimaldab juurdepääsu ajaloolisele teabele.
Järelikult annab andmeala kasutajale ühe integreeritud liidese andmetega, mille kaudu kasutaja saab otsuste tegemise päringuid lihtsalt kirjutada. Andmekogum aitab andmeid muuta. Andmevaru kavandamine hõlmab ülalt-alla lähenemist.
See kogub teavet teemade kohta, mis hõlmavad kogu organisatsiooni, nagu kliendid, müük, varad, esemed ja seetõttu on selle ulatus ettevõtte tasandil. Üldiselt kasutatakse selles tähtkuju skeemi, mis hõlmab paljusid teemasid. Andmeala ei ole staatiline struktuur ja see areneb pidevalt.
Data Marti määratlus
Andmemagist saab nimetada teatud hulgale kasutajatele vastava andmekogu või ettevõtte koguandmete alamrühma. Andmekogus on mitu osakondlikku ja loogilist andmemarki, mis peavad andmesalvestuse kindluse tagamiseks olema oma andmete illustratsioonis püsivad. Andmeplokk on tabelite kogum, mis keskendub ühele ülesandele, mis on loodud alt-üles lähenemisviisi abil.
Kuna tärnide ja lumehelbe skeem on suunatud üksikmudelite modelleerimisele, siis seetõttu kasutatakse neid tavaliselt andmete martis. Kuigi tähtskeem on populaarsem kui lumehelveskeem. Sõltuvalt andmeallikast võib andmemarki liigitada kahte liiki: sõltuvad ja sõltumatud andmemarkid.
Andmesalvestuse ja Data Marti peamised erinevused
- Andmesalvestus on rakenduste sõltumatu, samas kui andmeside on spetsiifiline otsuste tugisüsteemi rakendusele.
- Andmed on salvestatud ühtsesse andmekogu hoidlasse. Vastupidi, andmete Mart salvestab andmed kasutajapiirkonnas detsentraliseeritult .
- Andmekogus on üksikasjalik andmevorm. Vastupidiselt sellele sisaldab andmete Mart kokkuvõtlikke ja valitud andmeid.
- Andmekogus olevad andmed on veidi denormiseeritud, samas kui Data Marti puhul on see väga denormaliseeritud.
- Andmekogu ehitamine hõlmab ülalt-alla lähenemist. Vastupidi, andmekeskuse koostamisel kasutatakse alt-üles lähenemisviisi.
- Andmeagentuur on paindlik, informatsioonile orienteeritud ja pikaajaline olemasolev laad. Vastupidi, andmete mart on piirav, projektipõhine ja lühem eksisteerimine.
- Andmesalvestuse modelleerimiseks kasutatakse tavaliselt faktide tähtkuju skeemi, samas kui andmetarkvaras on populaarsem tähemärk.
Järeldus
Andmeala pakub ettevõtte vaateid, ühekordset ja tsentraliseeritud salvestussüsteemi, loomulikku arhitektuuri ja rakenduste sõltumatust, samal ajal kui Data mart on andmehoidla alamhulk, mis pakub osakonna vaadet, detsentraliseeritud salvestust. Kuna andmehoidla on väga suur ja integreeritud, on tal suur oht ebaõnnestuda ja seda on raske ehitada. Teisest küljest on andmete marti lihtne üles ehitada ja sellega seotud vigade risk on samuti väiksem, kuid andmemagist võib tekkida killustatus.
