Teisest otsast kasutatakse inferentsiaalset statistikat populatsiooni üldistamiseks proovide põhjal. Seega on kirjeldava ja järeldusliku statistika vahel suur erinevus, st mida te oma andmetega teete. Vaatame seda artiklit, et saada rohkem teavet kahe teema kohta.
Võrdluskaart
| Võrdluse alus | Kirjeldav statistika | Järjepidev statistika |
|---|---|---|
| Tähendus | Kirjeldav statistika on see statistika haru, mis on seotud uuritava elanikkonna kirjeldamisega. | Inferentsiaalne statistika on statistika tüüp, mis keskendub järelduste tegemisele elanikkonna kohta valimi analüüsi ja vaatluse põhjal. |
| Mida see teeb? | Korraldage, analüüsige ja esitage andmeid sisuliselt. | Võrdleb, testib ja ennustab andmeid. |
| Lõpliku tulemuse vorm | Diagrammid, graafikud ja tabelid | Tõenäosus |
| Kasutamine | Olukorra kirjeldamiseks. | Selgitada sündmuse esinemise võimalusi. |
| Funktsioon | Selles selgitatakse proovi kokkuvõtmiseks juba teadaolevaid andmeid. | Ta püüab jõuda järeldusele, et saada teada elanikkonnast, mis ulatub olemasolevatest andmetest kaugemale. |
Kirjeldava statistika määratlus
Kirjeldav statistika viitab distsipliinile, mis kirjeldab kvantitatiivselt andmestiku olulisi omadusi. Omaduste kirjeldamiseks kasutab ta keskse tendentsi, st keskmise, mediaani, režiimi ja hajutamise meetodeid, st vahemikku, standardhälvet, kvartiilihälvet ja dispersiooni jne.
Andmed on kokkuvõtlikult esitatud teadlase poolt, kasutades selleks arvulisi ja graafilisi tööriistu, näiteks graafikuid, tabeleid ja graafikuid, et kajastada andmeid täpselt. Lisaks on tekst esitatud diagrammide toetuseks, et selgitada, mida nad esindavad.
Järjepideva statistika määratlus
Allikas statistika on üldisest proovist üldistatav elanikkonnale, st proovi analüüsi tulemused võib tuletada suuremale populatsioonile, millest proov võetakse. See on mugav viis teha järeldusi elanikkonna kohta, kui ei ole võimalik iga universumi iga liikme kohta päringuid küsida. Valitud valim on kogu elanikkonna esindaja; seetõttu peaks see sisaldama elanikkonna olulisi omadusi.
Inferentset statistikat kasutatakse populatsiooni omaduste tõenäosuse määramiseks valimi omaduste põhjal, kasutades tõenäosusteooriat. Peamised järeldusstatistikad põhinevad sellistel statistilistel mudelitel nagu variatsioonianalüüs, chi-ruutkatse, üliõpilaste jaotus, regressioonianalüüs jne.
- Parameetrite hindamine
- Hüpoteesi testimine
Kirjeldava ja järeldusliku statistika peamised erinevused
Kirjeldava ja järeldusstatistika vahelist erinevust saab selgelt tõendada järgmistel põhjustel:
- Kirjeldav statistika on distsipliin, mis on seotud uuritava elanikkonna kirjeldamisega. Allikas statistika on statistika tüüp; mis keskendub järelduste tegemisele elanikkonna kohta valimi analüüsi ja vaatluse põhjal.
- Kirjeldav statistika kogub, korraldab, analüüsib ja esitab andmeid sisuliselt. Vastupidi, inferentsiaalne statistika, võrdleb andmeid, testib hüpoteesi ja teeb prognoose tulevaste tulemuste kohta.
- Kirjeldavas statistikas on lõpptulemus skemaatiliselt või tabelina, kusjuures lõpptulemus kuvatakse tõenäosuse vormis.
- Kirjeldav statistika kirjeldab olukorda, samas kui järeldusstatistika selgitab sündmuse esinemise tõenäosust.
- Kirjeldav statistika selgitab juba teadaolevaid andmeid proovi kokkuvõtte tegemiseks. Seevastu üritab järelduslik statistika jõuda järeldusele, et saada teavet elanikkonna kohta; mis ulatub olemasolevatest andmetest kaugemale.
Järeldus
Niisiis, meil on kaks teemat piisavalt arutlevad, kõik, mida vaja teada, on see, et kirjeldav statistika on teie praeguse andmestiku illustreerimine, samas kui väheoluline statistika keskendub eelduste tegemisele täiendava elanikkonna kohta, mis on väljaspool uuritavat andmekogumit. Kuigi kirjeldav statistika annab kokkuvõtte andmetest, mida uurija on tegelikult uurinud, siis üldistamist teeb järelduslik statistika, mis tähendab, et teile esitatud andmeid ei ole tegelikult uuritud.
