Lihtsamalt öeldes viitab hüpotees eeldusele, mis tuleb vastu võtta või tagasi lükata. On kaks hüpoteesi testimise protseduuri, st parameetriline test ja mitteparameetriline test, kus parameetriline test põhineb asjaolul, et muutujaid mõõdetakse intervalli skaalal, samas kui mitteparameetrilises testis eeldatakse, et seda mõõdetakse järjekorras. Nüüd, parameetrite testis, võib olla kahte tüüpi katseid, t-testi ja z-testi.
See artikkel annab teile ülevaate T-testi ja Z-testi vahelistest erinevustest.
Võrdluskaart
| Võrdluse alus | T-test | Z-test |
|---|---|---|
| Tähendus | T-test viitab parameetrilise testi tüübile, mida rakendatakse, et tuvastada, kuidas kahe andmerühma vahendid erinevad üksteisest, kui variatsiooni ei esitata. | Z-test eeldab hüpoteesi testi, mis teeb kindlaks, kas kahe andmestiku vahendid erinevad üksteisest, kui dispersioon on antud. |
| Põhineb | Student-t jaotus | Normaalne jaotus |
| Rahvastiku variatsioon | Tundmatu | Teatud |
| Näidissuurus | Väike | Suur |
T-testi määratlus
T-test on hüpoteesikatse, mida teadlane kasutab muutuja populatsioonivahendite võrdlemiseks, mis jaguneb kaheks kategooriaks, sõltuvalt vähem kui intervalli muutujast. Täpsemalt kasutatakse t-testi, et uurida, kuidas kahest sõltumatust proovist võetud vahendid erinevad.
T-test järgib t-jaotust, mis on asjakohane, kui valimi suurus on väike ja populatsiooni standardhälve ei ole teada. T-jaotuse kuju mõjutab suuresti vabaduse aste. Vabaduse aste tähendab sõltumatute vaatluste arvu antud tähelepanekute kogumis.
T-testi eeldused :
- Kõik andmepunktid on sõltumatud.
- Proovi suurus on väike. Üldiselt loetakse üle 30 prooviühiku suurust proovi suureks, muidu väikeseks, kuid see ei tohi olla väiksem kui 5, et rakendada t-testi.
- Prooviväärtused tuleb võtta ja salvestada täpselt.
Teststatistika on:
x on proovi keskmine
s on standardhälve
n on valimi suurus
μ on populatsiooni keskmine
Seotud t-test : statistiline test, mida rakendatakse kahe proovi sõltuvuse ja paariliste vaatluste puhul.
Z-testi määratlus
Z-test viitab ühemõõtmelisele statistilisele analüüsile, mida kasutatakse hüpoteesi testimiseks, et kahe sõltumatu proovi proportsioonid erinevad suuresti. See määrab kindlaks, mil määral on andmepunkt standardhälbe puhul eemal andmekogumist keskmisest.
Teadlane võtab z-testi, kui populatsiooni variatsioon on teada, kui suur valim on suur, loetakse proovi variatsiooniks ligikaudu võrdne populatsiooni dispersiooniga. Sel viisil eeldatakse, et see on teada, hoolimata asjaolust, et on saadaval ainult proovi andmed ja seega võib kasutada normaalset testi.
Z-testi eeldused :
- Kõik valimi vaatlused on sõltumatud
- Proovi suurus peaks olema üle 30.
- Z jaotus on normaalne, keskmine null ja variatsioon 1.
Teststatistika on:
x on proovi keskmine
σ on populatsiooni standardhälve
n on valimi suurus
μ on populatsiooni keskmine
Peamised erinevused T-testi ja Z-testi vahel
T-testi ja z-testi vahelist erinevust saab selgelt tõendada järgmistel põhjustel:
- T-testi saab mõista kui statistilist testi, mida kasutatakse, et võrrelda ja analüüsida, kas kahe populatsiooni vahendid erinevad üksteisest või mitte, kui standardhälvet ei ole teada. Vastupidi, Z-test on parameetriline test, mida rakendatakse standardhälbe teada saamisel, et määrata, kas kahe andmestiku vahendid erinevad üksteisest.
- T-test põhineb üliõpilase t-jaotusel. Vastupidi, z-test tugineb eeldusele, et proovivahendite jaotus on normaalne. Nii õpilase t-jaotus kui ka normaalne jaotus on sarnased, kuna mõlemad on sümmeetrilised ja kellakujulised. Kuid need erinevad selles mõttes, et t-jaotuses on keskel ja sabades rohkem ruumi.
- Üks tähtsamaid tingimusi t-testi vastuvõtmiseks on see, et populatsiooni variatsioon ei ole teada. Vastupidi, z-testi korral peaks populatsiooni variatsioon olema teada või eeldatavasti teada.
- Z-testi kasutatakse siis, kui proovi suurus on suur, st n> 30 ja t-test on sobiv, kui proovi suurus on väike, selles mõttes, et n <30.
Järeldus
Üldiselt on t-test ja z-test peaaegu sarnased testid, kuid nende rakendamise tingimused on erinevad, st t-test on sobiv, kui proovi suurus ei ületa 30 ühikut. Kui see on rohkem kui 30 ühikut, tuleb teha z-test. Samamoodi on ka teisi tingimusi, mis teevad selgeks, et see test tuleb antud olukorras läbi viia.
