Mahtlase jaoks on need kaks mõistet ühesugused, kuid tegelikkuses on need erinevad selles mõttes, et tõenäoliselt valib iga elanik õiglase valiku tegemise võimaluse, mis ei ole tõenäolise valimi puhul . Teised olulised erinevused tõenäosuse ja mitte-tõenäosuse valimi vahel koostatakse allpool toodud artiklis.
Võrdluskaart
| Võrdluse alus | Tõenäosuse proovide võtmine | Tõenäosuseta proovide võtmine |
|---|---|---|
| Tähendus | Tõenäosuse valimi moodustamine on proovivõtumeetod, milles elanikkonna subjektid saavad võrdse võimaluse valida representatiivse valimina. | Proovivõtu ebatõenäosus on proovivõtumeetod, kus ei ole teada, et üksikisikust elanikkonnast valitakse prooviks. |
| Alternatiivselt tuntud kui | Juhuslikud valimid | Mitte-juhuslik valim |
| Valiku alus | Juhuslikult | Arukalt |
| Valiku võimalus | Fikseeritud ja teada | Pole täpsustatud ja teadmata |
| Teadusuuringud | Otsustav | Uurimuslik |
| Tulemus | Ebaõiglane | Kallutatud |
| Meetod | Eesmärk | Subjektiivne |
| Järeldused | Statistiline | Analüütiline |
| Hüpotees | Testitud | Genereeritud |
Tõenäosusvalimi määramine
Statistikas tähendab tõenäosusnäidiste võtmine valimimeetodit, milles kõigil elanikkondadel on eelnevalt kindlaksmääratud ja võrdne võimalus olla osa valimist. See meetod põhineb randomiseerimispõhimõttel, kus protseduur on nii kavandatud, mis tagab, et igal elanikkonnal on võrdne valikuvõimalus. See aitab vähendada kallutamise võimalust.
Statistilisi järeldusi saab teha seda tehnikat kasutavad teadlased, st saadud tulemust saab üldistada uuritavast proovist sihtgruppi. Tõenäosusvalimi võtmise meetodid on toodud allpool:
- Lihtne juhuslik proovivõtmine
- Stratifitseeritud proovivõtmine
- Klastri proovide võtmine
- Süstemaatiline proovide võtmine
Mitte tõenäosusega proovide võtmise määratlus
Kui proovivõtumeetodis ei anta kõigile universumi isikutele võrdset võimalust saada proovi osaks, siis väidetakse, et meetod on valimivaba tõenäosus. Selle meetodi kohaselt ei ole elanikkonna ühikuga seotud tõenäosust ja valik sõltub teadlase subjektiivsest otsusest. Seetõttu ei saa proovivõtja järeldusi kogu elanikkonnast valimist tuletada. Allpool on toodud mittetõenäosuse valiku meetodid:
- Mugavuse proovivõtmine
- Kvoodi valimine
- Kohtuotsus või sihtmärkide võtmine
- Lumepallide proovide võtmine
Tõenäosuse ja mitte-tõenäosuse proovide võtmise peamised erinevused
Olulised erinevused tõenäosuse ja mitte-tõenäosuse valimi vahel
- Proovivõtumeetodit, kus elanikkonna subjektid saavad võrdse võimaluse valida representatiivse valimina, nimetatakse tõenäosusnäidiseks. Proovivõtumeetodit, mille puhul ei ole teada, milline populatsioonist üksikisik valitakse, nimetatakse ebatõenäoliseks võtmiseks.
- Tõenäosuse proovide võtmise aluseks on randomiseerimine või juhus, mistõttu seda tuntakse ka juhusliku proovivõtuna. Vastupidi, mitte-tõenäosusega proovide võtmisel ei rakendata valimi valimiseks randomiseerimise tehnikat. Seega peetakse seda mitte-juhuslikuks proovivõtuks.
- Tõenäosuse proovide võtmisel valib proovivõtja juhuslikult valimisse kuuluva esindaja, samal ajal kui tõenäosusevälise valimi puhul valitakse teema suvaliselt, kuuludes uurija poolt valimisse.
- Tõenäosuse valimi moodustamise võimalused on fikseeritud ja teada. Vastupidiselt mitte-tõenäosusega proovide võtmisele on valiku tõenäosus null, st ei ole määratletud mitte teada.
- Tõenäosusnäidist kasutatakse siis, kui uurimus on lõplik. Teisest küljest, kui uuring on uurimuslik, tuleks kasutada mittepuutuvust.
- Tõenäosuse proovide võtmise tulemusena saadud tulemused ei ole ebaühtlased, kuid mitte-tõenäosuse proovide võtmise tulemused on enam-vähem kallutatud.
- Kuna teemad valitakse juhuslikult uurija poolt tõenäosuse valimi moodustamisel, siis on see, kui suures ulatuses kogu elanikkond esindab, võrreldes ebatõenäolise valimisega suurem. Sellepärast on tõenäosuse proovide võtmisel võimalik tulemuste ekstrapoleerimine kogu elanikkonnale, kuid mitte tõenäosuse valimis.
- Selle tekitab tõenäosusnäidiste testimise hüpotees, kuid mittekasutatavuse proovide võtmine.
Järeldus
Kuigi tõenäosuse valimi moodustamine põhineb randomiseerimise põhimõttel, kus igaüks saab õiglase võimaluse olla osa proovist, sõltub tõenäosuseväline proovide võtmine eeldusest, et omadused on elanikkonnas ühtlaselt jaotunud, mistõttu proovivõtja usub, et ükskõik milline nii valitud valim esindaks kogu elanikkonda ja saadud tulemused oleksid täpsed.
