Soovitatav, 2020

Toimetaja Valik

Parameetrilise ja mitteparameetrilise testi erinevus

Proovist elanikkonna üldistamiseks kasutatakse statistilisi teste. Statistiline test on ametlik tehnika, mis tugineb tõenäosusjaotusele, et jõuda järeldusele hüpoteesi põhjendatuse kohta. Need erinevustega seotud hüpoteetilised testid on klassifitseeritud parameetrilisteks ja mitteparameetrilisteks testideks. Parameetriline test on selline, millel on andmed populatsiooni parameetri kohta.

Teisest küljest on mitteparameetriline test selline, kus uurijal pole mingit mõtet populatsiooni parameetri kohta. Niisiis, lugege täielikult sellest artiklist, et teada saada olulisi erinevusi parameetriliste ja mitteparameetriliste testide vahel.

Võrdluskaart

Võrdluse alusParameetriline testMitteparameetriline test
TähendusStatistiline test, milles tehakse konkreetseid eeldusi populatsiooni parameetri kohta, on tuntud kui parameetriline test.Mittemetriliste sõltumatute muutujate puhul kasutatavat statistilist testi nimetatakse mitteparameetriliseks testiks.
Katsestatistika alusJaotusÕiglane
Mõõtmise taseIntervall või suheNominaalne või ordinaalne
Keskse tendentsi mõõtmineTähendabKeskmine
Teave elanikkonna kohtaTäiesti teadaEi ole saadaval
KohaldatavusMuutujadMuutujad ja atribuudid
VastavuskatsePearsonSpearman

Parameetrilise testi määratlus

Parameetriline test on hüpoteesikatse, mis annab üldistusi avalduste tegemiseks vanema populatsiooni keskmise kohta. T-test, mis põhineb üliõpilase t-statistikal, mida selles osas sageli kasutatakse.

T-statistika põhineb aluseks oleval eeldusel, et on olemas muutuja normaalne jaotus ja teadaolev või eeldatavasti teadaolev keskmine. Proovi populatsiooni variatsioon arvutatakse. Eeldatakse, et huvipakkuvaid muutujaid populatsioonis mõõdetakse intervalli skaalal.

Mitteparameetrilise testi määratlus

Mitteparameetriline test on defineeritud kui hüpoteesi test, mis ei põhine eeldustel, st see ei nõua elanikkonna jaotumist spetsiifiliste parameetritega.

Test põhineb peamiselt mediaanide erinevustel. Seega nimetatakse seda vaheldumisi jaotusevabaks testiks. Test eeldab, et muutujaid mõõdetakse nominaalsel või järjestikulisel tasemel. Seda kasutatakse siis, kui sõltumatud muutujad on mittemõõtmelised.

Parameetriliste ja mitteparameetriliste katsete peamised erinevused

Parameetriliste ja mitteparameetriliste testide põhilisi erinevusi käsitletakse järgmistes punktides:

  1. Statistiline test, milles tehakse konkreetseid eeldusi populatsiooni parameetri kohta, on tuntud kui parameetriline test. Mittemetriliste sõltumatute muutujate puhul kasutatavat statistilist testi nimetatakse mitteparameetriliseks testiks.
  2. Parameetrilises testis põhineb teststatistika jaotusel. Teisest küljest on teststatistika mitteparameetrilise testi puhul meelevaldne.
  3. Parameetrilises testis eeldatakse, et huvipakkuvate muutujate mõõtmine toimub intervalli või suhtarvu alusel. Vastupidiselt mitteparameetrilisele testile, kus huvipakkuva muutujat mõõdetakse nominaalses või ordinaalses skaalal.
  4. Üldiselt on parameetrilises testis keskse tendentsi mõõt keskmine, samas kui mitteparameetrilise testi puhul on keskmine.
  5. Parameetrilises testis on elanikkonna kohta täielik teave. Vastupidi, mitteparameetrilises testis puudub teave elanikkonna kohta.
  6. Parameetrilise testi rakendatavus on ainult muutujatele, samas kui mitteparameetriline test kehtib nii muutujate kui ka atribuutide suhtes.
  7. Kahe kvantitatiivse muutuja vahelise seose mõõtmiseks kasutatakse parameetrilises testis Pearsoni korrelatsioonikoefitsienti, samas kui mitteparameetrilises testis kasutatakse spearmani auastet.

Hüpoteesi testid Hierarhia

Ekvivalentsed katsed

Parameetriline testParameetriline test
Sõltumatu proovitesti tMann-Whitney test
Seotud proovide test tWilcoxoni allkirjastatud Rank test
Ühesuunaline variatsioonianalüüs (ANOVA)Kruskal Wallis Test
Üks võimalus korduvad mõõtmised Variandi analüüsFriedmani ANOVA

Järeldus

Parameetrite ja mitteparameetriliste testide vahelise valiku tegemiseks ei ole statistilise analüüsi läbiviijale kerge teha. Hüpoteesi läbiviimiseks, kui andmed elanikkonna kohta on parameetrite abil täiesti teada, siis peetakse testi parameetriliseks testiks, samas kui populatsiooni kohta puuduvad teadmised ja on vaja testida hüpoteesi populatsiooni kohta, siis läbiviidud test on mitteparameetriline test.

Top