Soovitatav, 2022

Toimetaja Valik

Erinevus null- ja alternatiivse hüpoteesi vahel

Hüpoteesi genereerimine on teadusliku protsessi algus. See viitab oletusele, mis põhineb põhjendustel ja tõenditel. Uurija uurib seda vaatluste ja eksperimentide kaudu, mis annab seejärel fakte ja prognoosib võimalikke tulemusi. Hüpotees võib olla induktiivne või deduktiivne, lihtne või keeruline, null või alternatiivne. Kui nullhüpotees on hüpotees, mida tuleb tegelikult testida, siis alternatiivne hüpotees annab nullhüpoteesile alternatiivi.

Nullhüpotees eeldab avaldust, mis eeldab mingit erinevust või mõju. Vastupidi, alternatiivne hüpotees on selline, mis eeldab mõningast erinevust või mõju. Nullhüpotees Käesolevas artiklis toodud väljavõte selgitas null- ja alternatiivse hüpoteesi vahelisi põhilisi erinevusi.

Võrdluskaart

Võrdluse alusNullhüpoteesAlternatiivne hüpotees
TähendusNullhüpotees on avaldus, milles kahe muutuja vahel ei ole mingit seost.Alternatiivne hüpotees on avaldus, milles kahe mõõdetud nähtuse vahel on statistiline tähtsus.
EsindabTäheldatud mõju puudubMõned täheldatud efektid
Mis see on?Just seda üritab uurija eitada.Just seda üritab uurija tõestada.
VastuvõtmineArvamustes või tegevustes muudatusi ei oleMuutused arvamustes või tegevustes
TestimineKaudne ja kaudneOtsene ja selge
VaatlusedJuhuslikkuse tulemusTegeliku mõju tulemus
Tähistatud nimegaH-nullLuisk
Matemaatiline koostisVõrdne märkEbavõrdne märk

Nullhüpoteesi määratlus

Nullhüpotees on statistiline hüpotees, milles muutujate kogumi vahel ei ole olulist erinevust. See on algne või vaikimisi avaldus, millel puudub mõju, mida sageli tähistab H 0 (H-null). Testitakse alati hüpoteesi. See tähistab populatsiooni parameetri teatud väärtust, näiteks µ, s, p. Nullhüpoteesi võib tagasi lükata, kuid seda ei saa aktsepteerida ainult ühe testi alusel.

Alternatiivse hüpoteesi määratlus

Hüpoteeside testimisel kasutatud statistiline hüpotees, mis näitab, et muutujate kogumi vahel on oluline erinevus. Seda nimetatakse sageli hüpoteesiks peale nullhüpoteesi, mida sageli tähistatakse H1 (H-one). See on see, mida uurija püüab katse abil kaudselt tõestada. See viitab näidisstatistika teatud väärtusele, nt x¯, s, p

Alternatiivse hüpoteesi aktsepteerimine sõltub nullhüpoteesi tagasilükkamisest, st kuni nullhüpoteesi tagasilükkamiseni ei saa alternatiivset hüpoteesi aktsepteerida.

Peamised erinevused null- ja alternatiivse hüpoteesi vahel

Null- ja alternatiivse hüpoteesi erinevuste olulised punktid on selgitatud alljärgnevalt:

  1. Nullhüpotees on avaldus, milles kahe muutuja vahel ei ole mingit seost. Alternatiivne hüpotees on avaldus; see on lihtsalt nullhüpoteesi vastupidine, st kahe mõõdetud nähtuse vahel on statistiline tähtsus.
  2. Nullhüpotees on see, mida uurija püüab ümber lükata, samas kui alternatiivne hüpotees on see, mida teadlane soovib tõestada.
  3. Nullhüpotees kujutab endast täheldatud efekti, samas kui alternatiivne hüpotees peegeldab mõningat täheldatud mõju.
  4. Kui nullhüpotees aktsepteeritakse, ei tehta arvamustes ega tegevustes muudatusi. Vastupidiselt sellele, kui alternatiivne hüpotees aktsepteeritakse, toob see kaasa muudatused arvamustes või tegevustes.
  5. Kuna nullhüpotees viitab populatsiooni parameetrile, on testimine kaudne ja kaudne. Teisest küljest näitab alternatiivne hüpotees proovi statistikat, kus testimine on otsene ja selge.
  6. Nullhüpotees märgistatakse kui H 0 (H-null), samas kui alternatiivset hüpoteesi esindab H 1 (H-one).
  7. Nullhüpoteesi matemaatiline sõnastus on võrdne märk, kuid alternatiivse hüpoteesi puhul ei ole tähisega võrdne.
  8. Nullhüpoteesis on vaatlused juhuse tulemus, samas kui alternatiivse hüpoteesi puhul on tähelepanekud reaalse mõju tulemus.

Järeldus

Statistilise testi tulemused on kaks, st kõigepealt lükatakse tagasi nullhüpotees ja aktsepteeritakse alternatiivset hüpoteesi, teine, nullhüpotees aktsepteeritakse tõendite alusel. Lihtsamalt öeldes on nullhüpotees vastupidine alternatiivsele hüpoteesile.

Top