ANOVA- d kasutatakse kahe või enama populatsiooni vahendite võrdlemiseks ja kontrastimiseks. ANCOVA- d kasutatakse ühe muutuja võrdlemiseks kahes või enamas populatsioonis, võttes arvesse teisi muutujaid. Vaadake artiklit, et teada saada erinevusi ANOVA ja ANCOVA vahel.
Võrdluskaart
| Võrdluse alus | ANOVA | ANCOVA |
|---|---|---|
| Tähendus | ANOVA on protsess, mille käigus uuritakse erinevusi mitme andmegrupi vahel homogeensuse jaoks. | ANCOVA on tehnika, mis eemaldab ühe või enama metrilise skaalaga soovimatu muutuja mõju sõltuvast muutujast enne uuringute tegemist. |
| Kasutamine | Kasutatakse nii lineaarset kui ka mittelineaarset mudelit. | Kasutatakse ainult lineaarset mudelit. |
| Sisaldab | Kategooriline muutuja. | Kategooria ja intervalli muutuja. |
| Covariate | Ignoreeritud | Arvestatakse |
| BG variatsioon | Kontserni (BG) variatsiooni ja ravi vahelised omadused. | Jagab grupi (BG) variatsiooni, ravi ja kovariandi vahel. |
| WG variatsioon | Kontserni (WG) variatsioonid, individuaalsed erinevused. | Jagab grupi (WG) variatsioonides individuaalsed erinevused ja ühismuutused. |
ANOVA määratlus
ANOVA laieneb variatsioonianalüüsile, kirjeldatakse kui statistilist meetodit, mida kasutatakse kahe või enama populatsiooni vahendite erinevuse määramiseks, uurides näidiste variatsiooni suurust, mis vastab proovide vahelise varieerumise suurusele. See kahendab andmevahetuse variatsiooni koguhulka kaheks osaks, st juhusele määratud summale ja konkreetsetele põhjustele omistatud summale.
See on meetod, mille abil analüüsitakse sõltuvaid muutujaid hüpoteesitud või mõjutavaid tegureid. Seda saab kasutada ka erinevate kategooriate variatsioonide uurimiseks faktorite sees, mis koosnevad paljudest võimalikest väärtustest. See on kahte tüüpi:
- Üks suund ANOVA : Kui erinevate tegurite erinevuste uurimiseks kasutatakse ühte tegurit, millel on palju võimalikke väärtusi.
- Kahesuunaline ANOVA : Kui uuritakse samaaegselt kahte tegurit, et mõõta muutuja väärtusi mõjutavate kahe teguri koostoimet.
ANCOVA määratlus
ANCOVA tähistab Covariance'i analüüsi, on ANOVA laiendatud vorm, mis kõrvaldab ühe või mitme intervalliga skaleeritud kõrvalise muutuja mõju sõltuvast muutujast enne uuringu läbiviimist. See on ANOVA ja regressioonianalüüsi vaheline keskpunkt, kus võib võrrelda kahte või enamat populatsiooni ühe muutujat, arvestades teiste muutujate varieeruvust.
Sõltumatu muutuja komplekti koosseisus koosneb nii tegurist (kategooriline sõltumatu muutuja) kui ka kovariandist (metriline sõltumatu muutuja), mida kasutatakse kui tehnikat ANCOVA. Sõltuvate muutujate erinevus kovariandi tõttu võetakse sõltuva muutuja keskväärtuse korrigeerimisest iga ravitingimuse juures.
See meetod on sobiv, kui metriline sõltumatu muutuja on seotud sõltuva muutujaga ja mitte teiste teguritega. See põhineb teatavatel eeldustel, mis on:
- Sõltuv ja kontrollimatu muutuja vahel on teatud seos.
- Suhe on lineaarne ja on ühes grupis identne.
- Erinevaid ravirühmi kogutakse juhuslikult populatsioonist.
- Rühmad on varieeruvuses homogeensed.
ANOVA ja ANCOVA vahelised peamised erinevused
Allpool esitatud punktid on olulised AOVA ja ANCOVA vahelise erinevuse osas:
- Mitme rühma homogeensuse variatsiooni tuvastamise tehnika on tuntud kui variatsioonianalüüs või ANOVA. ANCOVA nime all on statistiline protsess, mida kasutatakse ühe või enama metrilise skaalaga mittesoovitava muutuja mõju sõltuvast muutujast enne uuringute alustamist.
- Kuigi ANOVA kasutab nii lineaarset kui ka mittelineaarset mudelit. Vastupidi, ANCOVA kasutab ainult lineaarset mudelit.
- ANOVA hõlmab ainult kategoorilist sõltumatut muutujat, st tegurit. Seevastu hõlmab ANCOVA kategoorilist ja metrilist sõltumatut muutujat.
- ANOVA-s ei võeta arvesse kovarianti, vaid seda peetakse ANCOVA-s.
- ANOVA iseloomustab rühma variatsioone, eranditult ravi. Seevastu jagab ANCOVA rühma variatsioonid ravile ja kovariandile.
- ANOVA eksponeerib grupi variatsioonides, eriti individuaalsetes erinevustes. Erinevalt ANCOVA-st, mis bifurkeerub grupi variatsioonides individuaalsete erinevuste ja ühistute vahel.
Järeldus
Seetõttu võiksite ülaltoodud aruteluga selgeks teha, millised on kahe statistilise meetodi erinevused. ANOVA-d kasutatakse kahe rühma vahendite testimiseks. Teisest küljest on ANCOVA variatsioonianalüüsi arenenud vorm; mis ühendab nii ANOVA kui ka regressioonianalüüsi.
