Soovitatav, 2020

Toimetaja Valik

Erinevus stratifitseeritud ja klastri proovide võtmise vahel

Meie varasemas artiklis käsitlesime tõenäosuse ja mitte-tõenäosusega proovide võtmist, kus leidsime tõenäosusnäidiste tüüpe, st stratifitseeritud proovide võtmist ja klastrite proovide võtmist. Stratifitseeritud proovivõtumeetodil luuakse proov juhusliku valiku alusel elementidest kõigist kihtidest, kui klastri proovide võtmisel on kõik juhuslikult valitud klastrite ühikud moodustavad proovi.

Stratifitseeritud proovide võtmisel järgitakse kaheastmelist protsessi, et jagada populatsioon alamrühmadeks või kihtideks. Vastupidiselt klastrite proovide võtmisele tehakse algselt õpiobjektide jagamine vastastikku välistavateks ja kollektiivselt ammendavateks alamrühmadeks, mida tuntakse kui klastrit. seejärel valitakse klastri juhuslik valim, mis põhineb lihtsal juhuslikul valimil.

Selle artikli väljavõttest leiate kõik erinevused stratifitseeritud ja klastri proovide võtmise vahel, nii et lugege.

Võrdluskaart

Võrdluse alusStratifitseeritud proovivõtmineKlastri proovide võtmine
TähendusStratifitseeritud proovivõtmine on selline, kus populatsioon jaguneb homogeenseteks segmentideks ja seejärel võetakse proovid juhuslikult segmentidest.Klastri proovide võtmine viitab proovivõtumeetodile, kus elanikkonna liikmed valitakse juhuslikult looduslikult esinevatest rühmadest, mida nimetatakse „klastriteks”.
ProovKõikidest kihtidest võetakse juhuslikult valitud isikud.Kõik isikud on võetud juhuslikult valitud klastritest.
Rahvastikuelementide valikIndividuaalseltKollektiivselt
HomogeensusRühma seesRühmade vahel
HeterogeensusRühmade vahelRühma sees
BifurkatsioonTeadlaneLooduslikult esinevad rühmad
EesmärkTäpsuse ja esindatuse suurendamiseks.Kulude vähendamiseks ja tõhususe parandamiseks.

Stratifitseeritud proovide võtmise määratlus

Stratifitseeritud proovivõtmine on tõenäosusnäidiste tüüp, kus kõigepealt jaguneb populatsioon erinevateks üksteist välistavateks, homogeenseteks alarühmadeks (kihid), seejärel valitakse iga grupi (kihi) järgi juhuslikult subjekt, kes seejärel kombineeritakse. üks proov. Kiht ei ole midagi muud kui populatsiooni homogeenne alamhulk, ja kui kogu kiht on kokku võetud, nimetatakse seda kihtideks.

Ühised tegurid, milles elanikkond on eraldatud, on vanus, sugu, sissetulek, rass, religioon jne. Oluline on meeles pidada, et kihid peaksid olema kollektiivselt ammendavad, nii et ükski inimene ei jääks kõrvale ja ka kattumata kiht võib olla kattuv. tulemuseks on mõnede rahvastikuelementide valikuvõimaluste suurenemine. Kihistatud proovide alatüübid on:

  • Proportsionaalne stratifitseeritud proovivõtmine
  • Ebaproportsionaalne stratifitseeritud proovivõtmine

Klastri proovide võtmise määratlus

Klastri proovide võtmine on määratletud kui proovivõtumeetod, milles populatsioon jaguneb juba olemasolevateks rühmitusteks (klastrid) ja seejärel valitakse klastri valim elanikkonnast juhuslikult. Termin klaster viitab elanikkonna loomulikule, kuid heterogeensele rühmitusele.

Kõige levinumad muutujad, mida kasutatakse klastrite arvukuses, on geograafiline piirkond, hooned, kool jne. Klastri heterogeensus on ideaalse klastri näidise kujundamise oluline tunnus. Klastrite valimi liigid on toodud allpool:

  • Üheastmeline klastri proovide võtmine
  • Kaheastmeline klastri proovide võtmine
  • Mitmeastmeline klastri proovide võtmine

Stratifitseeritud ja klastri proovide võtmise peamised erinevused

Stratifitseeritud ja klastri proovide võtmise erinevusi saab selgelt tõendada järgmistel põhjustel:

  1. Tõenäosuse proovivõtu protseduuri, kus populatsioon jaguneb erinevateks homogeenseteks segmentideks, mida nimetatakse "kihtideks", ja seejärel valitakse proov iga kihi hulgast juhuslikult, nimetatakse stratifitseeritud proovivõtuks. Klastri proovivõtmine on proovivõtumeetod, milles elanikkonna üksused valitakse juhuslikult juba olemasolevatest rühmadest, mida nimetatakse „klastriteks”.
  2. Stratifitseeritud proovide puhul valitakse üksikisikud juhuslikult kõigist kihtidest, moodustades proovi. Teiselt poolt moodustatakse klastri proovide võtmine, kui proovid võetakse kõikidest üksikisikutest juhuslikult valitud klastritest.
  3. Klastrite proovide võtmisel valitakse koondmaterjalides populatsioonielemendid, kuid stratifitseeritud proovide puhul valitakse populatsioonielemendid igast kihist eraldi.
  4. Stratifitseeritud proovide võtmisel on rühmas homogeensus, samas kui klastrite proovide puhul leitakse rühmade vahel homogeensus.
  5. Heterogeensus esineb rühmade vahel kihistunud proovide võtmisel. Vastupidi, grupi liikmed on klastrite proovide võtmisel heterogeensed.
  6. Kui uurija poolt võetud proovivõtumeetod on kihistunud, määrab ta kategooriad. Seevastu on kategooriad juba klastrite proovide võtmise grupid.
  7. Stratifitseeritud proovide võtmise eesmärk on parandada täpsust ja esindatust. Erinevalt klastrite proovide võtmisest, mille eesmärk on parandada kulutasuvust ja tõhusust.

Järeldus

Arutelu lõpetamiseks võime öelda, et kihiliseks proovivõtuks on eelistatav olukord siis, kui identiteedid üksikute kihtide ja kihtide vahel erinevad üksteisest. Teisest küljest on klastrite proovivõtu standardne olukord siis, kui klastrite ja klastri mitmekesisus ei tohiks üksteisest erineda.

Veelgi enam, stratifitseeritud proovide võtmisel võib proovivõtu vead väheneda, kui rühmade vahelised erinevused kihtide vahel on suurenenud, samas kui rühmade vahelisi erinevusi rühmade vahel tuleks vähendada, et vähendada proovivõtuvigu klastri proovide võtmisel.

Top