Parameeter võetakse elanikkonna ühikute mõõtmisest. Vastupidiselt sellele võetakse statistikast proovi elementide mõõtmine.
Statistikat uurides on oluline mõiste ja erinevus parameetri ja statistika vahel, kuna need on tavaliselt valesti tõlgendatud.
Võrdluskaart
| Võrdluse alus | Statistika | Parameeter |
|---|---|---|
| Tähendus | Statistika on meede, mis kirjeldab murdosa elanikkonnast. | Parameeter viitab meetmele, mis kirjeldab populatsiooni. |
| Numbriline väärtus | Muutuv ja tuntud | Fikseeritud ja teadmata |
| Statistiline märge | x̄ = Proovi keskmine | μ = elanikkonna keskmine |
| s = standardhälve | σ = rahvastiku standardhälve | |
| p̂ = proovi proportsioon | P = populatsiooni osakaal | |
| x = Andmeelemendid | X = Andmeelemendid | |
| n = proovi suurus | N = rahvastiku suurus | |
| r = korrelatsioonikoefitsient | ρ = korrelatsioonikoefitsient |
Statistika määratlus
Statistika määratletakse numbrilise väärtusena, mis saadakse andmeproovist. See on kirjeldav statistiline meede ja valimi vaatluse funktsioon. Proovi kirjeldatakse kui osa elanikkonnast, mis esindab kogu populatsiooni kõigis selle omadustes. Statistika tavapärane kasutamine on konkreetse populatsiooni parameetri hindamine.
Antud populatsioonist on võimalik teha mitu näidist ja erinevatest proovidest saadud tulemus (statistiline) varieerub, mis sõltub proovidest.
Parameetri määratlus
Parameetriks nimetatakse elanikkonna fikseeritud omadust, mis põhineb kõikidel elanikkonna elementidel. Siin tähendab elanikkond kõigi vaadeldavate üksuste kogumit, millel on ühised tunnused. See on arvuline väärtus, mis jääb muutumatuks, kuna iga elanikkonnast küsitletakse parameetri tundmiseks. See näitab tegelikku väärtust, mis saadakse pärast loendust.
Statistilise ja parameetri peamised erinevused
Statistilise ja parameetri erinevust saab selgelt tõendada järgmistel põhjustel:
- Statistika on iseloomulik väikesele osale elanikkonnast, st proovist. Parameeter on fikseeritud meede, mis kirjeldab sihtrühma.
- Statistika on muutuja ja teadaolev arv, mis sõltub populatsiooni proovist, samas kui parameeter on fikseeritud ja tundmatu arvuline väärtus.
- Rahvastiku parameetrite ja näidistatistika puhul on statistilised märkused erinevad, mis on esitatud järgmiselt:
- Populatsiooniparameetris tähistab µ (kreekakeel mu) keskmist, P tähistab populatsiooni osakaalu, standardhälve on tähistatud kui σ (kreekakeel sigma), variatsioon on σ2, populatsiooni suurus on tähistatud N-ga, keskmine standardviga on tähistatud N-ga. σ x̄, standardhälve on märgistatud kui σ p, standardiseeritud variatsioon (z) on tähistatud (X-µ) / σ, variatsioonikordaja tähistatakse σ / µ.
- Näidistatistikas tähistab x̄ (x-bar) keskmist, p p (p-hat) tähistab proovi osakaalu, standardhälve on tähistatud kui s, variatsioon on esindatud s2-ga, n tähistab proovi suurust, standardviga keskmises tähistab s x̄ on standardviga märgistatud s-ga, standardiseeritud variatsioon (z) on tähistatud (x-x̄) / s, variatsioonikordaja on tähistatud s / (x̄) -ga
Joonis
- Teadlane soovib teada, et Indias on 22-aastased või vanemad naised. Uurija saab 40 naise juhusliku valimi keskmisest kaalust 54 kg.
Lahendus : Antud olukorras on statistika keskmine kaal 54 kg, mis on arvutatud lihtsa juhusliku valimi põhjal 40 naisest Indias, samas kui parameeter on kõigi 22-aastaste või vanemate naiste keskmine kaal. - Teadlane soovib hinnata meeste teismeliste poolt tarbitud vee keskmist kogust päevas. 55 isast meessoost lihtsa juhusliku valimi põhjal saab uurija keskmiselt 1, 5 liitrit vett.
Lahendus : Selles küsimuses on parameeter keskmine keskmine veetarbimine, mida tarbivad kõik meessoost teismelised, samal ajal kui statistika on keskmiselt 1, 5 liitrit vett, mida meessoost teismelised tarbivad päevas, mis saadakse lihtsa juhusliku valimiga 55 isast. teismelised.
Järeldus
Arutelu kokkuvõtteks on oluline märkida, et kui elanikkonnast saadud tulemus on arvuline väärtus, siis nimetatakse seda parameetriks. Kui tulemus saadakse proovist, nimetatakse numbrilist väärtust statistikaks.
