Kahepoolse ANOVA puhul uurib uurija samaaegselt kahte tegurit. Mahtlase jaoks on need kaks statistika mõistet sünonüümid. Siiski on erinevus ühesuunalise ja kahesuunalise ANOVA vahel.
Võrdluskaart
| Võrdluse alus | Ühesuunaline ANOVA | Kahesuunaline ANOVA |
|---|---|---|
| Tähendus | Üks viis ANOVA on hüpoteesikatse, mida kasutatakse, et testida kolmest suuremast populatsioonist koosnevat võrdsust, kasutades samaaegselt variatsiooni. | Kahesuunaline ANOVA on statistiline meetod, kus saab uurida faktorite, mõjutava muutuja vahelist koostoimet. |
| Sõltumatu muutuja | Üks | Kaks |
| Võrdleb | Kolm või enam taset ühe teguri kohta. | Kahe teguri mitme taseme mõju. |
| Vaatluste arv | Ei pea olema igas grupis sama. | Vajadus olla võrdne igas rühmas. |
| Katsete kavandamine | Vajadus rahuldada ainult kaks põhimõtet. | Kõik kolm põhimõtet peavad olema täidetud. |
Ühesuunalise ANOVA määratlus
Ühesuunaline variatsioonianalüüs (ANOVA) on hüpoteesi test, milles arvestatakse ainult ühte kategoorilist muutujat või üksikut tegurit. See on tehnika, mis võimaldab meil võrrelda kolme või enama proovi vahendeid F-jaotuse abil. Seda kasutatakse erinevates kategooriates esinevate erinevuste väljaselgitamiseks, millel on mitu võimalikku väärtust.
Nullhüpotees (H 0 ) on võrdsus kõigis populatsioonivahendites, samas kui alternatiivne hüpotees (H 1 ) on vähemalt ühe keskmise erinevus.
Üks viis ANOVA põhineb järgmistel eeldustel:
- Selle populatsiooni normaalne jaotus, millest proovid võetakse.
- Sõltuva muutuja mõõtmine toimub intervalli või suhtarvu tasemel.
- Kaks või enam kui kaks sõltumatut muutujat.
- Proovide sõltumatus
- Rahvastiku dispersiooni homogeensus.
Kahesuunalise ANOVA määratlus
Kahesuunaline ANOVA, nagu selle nimi tähistab, on hüpoteesi test, kus andmete klassifitseerimine põhineb kahel teguril. Näiteks on ettevõtte müügi kaks klassifikatsiooni alust kõigepealt erinevate müügimeeste müügi põhjal ja teiselt poolt erinevate piirkondade müügi alusel. See on statistiline meetod, mida teadlane kasutab kahe sõltumatu muutuja mitme taseme (seisundi) võrdlemiseks, mis hõlmavad iga tasandi erinevaid vaatlusi.
Kahesuunaline ANOVA uurib kahe teguri mõju pidevale sõltuvale muutujale. Samuti uuritakse sõltumatute muutujate vahelisi seoseid, mis mõjutavad sõltuva muutuja väärtusi, kui neid on.
Kahepoolse ANOVA eeldused:
- Selle populatsiooni normaalne jaotus, millest proovid võetakse.
- Sõltuva muutuja mõõtmine pideval tasemel.
- Kaks või enam kui kaks kategoorilist sõltumatut rühma kahes teguris.
- Kategooriatest sõltumatute rühmade suurus peaks olema sama.
- Vaatluste sõltumatus
- Rahvastiku dispersiooni homogeensus.
Peamised erinevused ühesuunalise ja kahesuunalise ANOVA vahel
Erinevusi ühesuunalise ja kahesuunalise ANOVA vahel võib teha selgelt järgmistel põhjustel:
- Hüpoteesikatse, mis võimaldab meil testida kolme või enama vahendi võrdsust samaaegselt dispersiooni kasutamisega, nimetatakse üks viis ANOVA. Statistilist meetodit, mille abil saab uurida tegurite omavahelist seotust mõjutava muutujaga, et otsustada tõhusalt, nimetatakse kahesuunaliseks ANOVAks.
- ANOVA-s on ainult üks tegur või sõltumatu muutuja, samas kui kahesuunalise ANOVA puhul on kaks sõltumatut muutujat.
- Ühesuunaline ANOVA võrdleb kolme või enamat taset (tingimusi) ühe teguriga. Teisest küljest võrdleb kahesuunaline ANOVA kahe teguri mitme taseme mõju.
- Ühesuunalisel ANOVA-l ei pea vaatluste arv olema igas rühmas sama, samas kui kahesuunalise ANOVA korral peaks see olema sama.
- Ühesuunaline ANOVA peab vastama ainult kahele eksperimentide kavandamise põhimõttele, st replikatsioonile ja randomiseerimisele. Vastupidiselt kahesuunalisele ANOVA-le, mis vastab kõigile kolmele eksperimentide kavandamise põhimõttele, milleks on replikatsioon, randomiseerimine ja kohalik kontroll.
Järeldus
Kahesuunalist ANOVA-d mõistetakse tihti ühe suuna ANOVA laiendatud versioonina. On mitmeid eeliseid, mille tõttu eelistatakse kahesuunalist ANOVA-d kui ühesuunaline ANOVA, nagu kahesuunalisel ANOVA-l on võimalik testida kahe teguri mõju üheaegselt.
